ADsP(데이터분석 준전문가) 정리 — 과목·과락 기준과 SQLD와 뭐가 다른지

데이터 직무 입문 자격으로 SQLD와 함께 많이 보는 ADsP. 3과목 50문항 구성(3과목 데이터 분석이 30문항), 60점·과락 40% 기준, 2026년 마지막 회차(제51회 시험 10월 31일)와 다음 준비 시점, SQLD와의 차이와 순서, 비전공자 공부 순서, 통계 파트에서 자주 막히는 개념까지 정리했어요.

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ADsP(데이터분석 준전문가) 정리 — 과목·과락 기준과 SQLD와 뭐가 다른지

“데이터 분석 직무에 관심 있는데 뭐부터 따야 하나요?“라는 질문에 가장 많이 나오는 답이 SQLD와 ADsP예요. 둘 다 한국데이터산업진흥원이 시행하는 국가공인 민간자격이고 응시 자격 제한이 없어요. SQLD가 SQL 문법 중심이라면, ADsP(데이터분석 준전문가) 는 데이터 분석의 큰 흐름과 통계·머신러닝 기초 개념을 묻는 시험이에요. SQLD는 SQLD 자격증 정리에 따로 정리했어요.

시험 구성과 합격 기준

과목 문항 주요 내용
1과목 데이터 이해 10 데이터와 정보, 데이터베이스, 빅데이터 개념, 데이터 사이언스
2과목 데이터 분석 기획 10 분석 과제 도출, 분석 방법론, 분석 마스터플랜
3과목 데이터 분석 30 R 기초, 통계 분석(회귀·검정), 정형 데이터 마이닝(분류·군집·연관)
  • 객관식 50문항, 90분, 필기 한 번으로 끝
  • 총점 60점 이상, 과목별 40% 미만이면 과락
  • 과락 기준으로 보면 1·2과목은 각 4문항, 3과목은 12문항 이상 맞혀야 해요

3과목이 전체의 60%라서 통계와 데이터 마이닝 개념이 합격을 좌우해요. 반대로 1·2과목은 암기 위주라 짧게 끝낼 수 있지만, 과락이 걸리지 않게 놓치지는 말아야 해요.

2026년 일정과 다음 준비

2026년에는 연 4회(제4851회) 시험이 열렸어요. 마지막인 제51회는 접수가 끝났고, 10월 31일(토) 시험, 11월 20일 결과 발표예요. 지금 처음 준비한다면 2027년 상반기 첫 회차를 목표로 잡으면 돼요. 다음 해 일정은 보통 연말연초에 데이터자격검정 누리집에 공지돼요. 응시료와 접수 일정은 접수 전에 공식 공고로 확인하세요.

SQLD와 무엇이 다를까

구분 SQLD ADsP
핵심 SQL 문법과 데이터 모델링 분석 기획, 통계, 데이터 마이닝 개념
공부 방식 쿼리를 직접 실행하며 익힘 개념 이해 + 용어 구분
어울리는 직무 데이터 추출·운영, 개발, 기획 데이터 분석, 마케팅 분석, 기획
난이도 체감 문법이 익숙하면 수월 통계가 처음이면 3과목이 벽

두 자격 모두 실무 능력을 직접 증명하지는 않아요. 기초를 공부했다는 신호 정도라서, 공부한 내용을 짧은 분석 결과물로 만들어 두면 면접에서 훨씬 설득력이 있어요. → 포트폴리오 만드는 법

공부 순서 (비전공자 기준 4~6주)

  1. 1주차: 1·2과목 — 용어 위주로 빠르게 정리(데이터·정보·지식·지혜 구분, 분석 방법론 단계)
  2. 2주차: 통계 기초 — 평균·분산·표준편차, 표본과 모집단, 가설검정(귀무가설, p-값)
  3. 3주차: 회귀분석 — 단순·다중 회귀, 결정계수, 다중공선성, 변수 선택법
  4. 4주차: 데이터 마이닝 — 의사결정나무, 로지스틱 회귀, 군집분석(k-평균), 연관규칙(지지도·신뢰도·향상도), 분류 모형 평가(정확도·정밀도·재현율)
  5. 5~6주차: 기출 변형 문제 반복 — 틀린 개념을 한 줄 요약 노트로 정리

통계를 처음 접한다면 공식을 외우기보다 “이 값이 크면 무슨 뜻인지” 를 말로 설명할 수 있게 공부하는 게 좋아요. 기억을 오래 남기는 방법은 인출·분산 학습을 참고하세요.

자주 막히는 개념

  • 정밀도와 재현율: “양성이라고 예측한 것 중 진짜 양성 비율”이 정밀도, “진짜 양성 중 맞힌 비율”이 재현율이에요. 혼동행렬을 직접 그려 보면 덜 헷갈려요.
  • p-값: 귀무가설이 맞다고 할 때 지금 같은 결과가 나올 확률이에요. 작을수록 귀무가설을 기각할 근거가 강해요.
  • 연관규칙 향상도: 1보다 크면 두 상품이 함께 팔리는 관계가 우연보다 강하다는 뜻이에요.
  • 군집분석과 분류: 정답(라벨)이 없으면 군집, 있으면 분류예요.

예를 들어 보면

마케팅 직무를 준비하는 비전공 졸업생이 11월부터 준비를 시작한다면, 먼저 SQLD 기초 문법으로 데이터를 다루는 감을 잡고, 12월~1월에 ADsP 통계·데이터 마이닝을 공부해 2027년 상반기 첫 회차에 응시하는 일정이 무난해요. 공부하면서 공공데이터로 간단한 분석 결과물을 하나 만들어 두면 하반기 공채 때 바로 쓸 수 있어요. → 하반기 공채 준비 체크리스트

자격 종류가 헷갈린다면 국가자격과 민간자격 구분하기도 함께 보세요. 일정과 응시료는 바뀔 수 있으니 접수 전 데이터자격검정 누리집에서 확인하세요.

시험 일정·응시자격·과목은 시행 회차와 정책에 따라 바뀔 수 있어요. 원서접수 전 반드시 큐넷(Q-net) 등 시행기관 공식 공고를 확인하세요.

검증 노트

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