SQLD 자격증 정리 — 2026년 남은 시험(63회), 과목·합격 기준·공부 순서

데이터 분석, 서비스 기획, 마케팅, 개발 직무 공고에서 “SQL 가능자 우대”라는 문구를 자주 보게 돼요. 그래서 SQL 실력을 보여 주는 가장 흔한 방법으로 SQLD(SQL 개발자) 자격증을 많이 준비해요. 한국데이터산업진흥원이 시행하는 국가공인 민간자격이고, 응시 자격 제한이 없어 입문용으로 좋아요. 2026년 마지막 회차 접수가 10월 12일부터 시작돼요. 자격 종류가 헷갈린다면 국가자격과 민간자격 구분하기를 먼저 보세요.

2026년 시험 일정

회차	접수	시험	발표
제60회	2월 2~6일	3월 7일(토)	3월 27일
제61회	4월 27일~5월 1일	5월 31일(일)	6월 19일
제62회	7월 20~24일	8월 22일(토)	9월 11일
제63회	10월 12~16일	11월 14일(토)	12월 4일

1년에 4번 시험이 있어서, 이번 회차를 놓치면 내년 봄(3월 무렵)까지 기다려야 해요. 인기 지역 고사장은 접수 첫날 마감되기도 하니 접수 시작일에 바로 하는 게 좋아요. 응시료와 수험표 발급일은 데이터자격검정 누리집에서 확인하세요.

시험 구성과 합격 기준

과목	문항	배점	주요 내용
1과목 데이터 모델링의 이해	10	20점	엔터티, 속성, 관계, 식별자, 정규화
2과목 SQL 기본 및 활용	40	80점	SELECT, 조인, 서브쿼리, 집계·윈도우 함수, 계층 쿼리

• 시험 시간 90분, 전부 객관식
• 총점 60점 이상, 과목별 40% 미만이면 과락
• 2과목 비중이 80%라서 SQL을 직접 읽고 결과를 예측하는 능력이 합격을 좌우해요.

공부 순서 (비전공자 기준 4~6주)

1. 1주차: SQL 기본 문법 — SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING을 무료 실습 환경에서 직접 쳐 보기
2. 2주차: 조인과 서브쿼리 — INNER/OUTER JOIN 결과 행 수 세기, 상관 서브쿼리
3. 3주차: 함수와 고급 문법 — 집계·윈도우 함수(ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK), 계층 쿼리, NULL 처리
4. 4주차: 데이터 모델링 — 정규화 1~3차, 식별자·관계 개념(외울 게 많지만 문항 수는 적어요)
5. 5~6주차: 기출 변형 문제 반복 — 틀린 문제는 반드시 직접 실행해 결과 확인

문제집만 눈으로 풀면 시험장에서 비슷한 문법이 섞여 나올 때 헷갈려요. 직접 쿼리를 실행해 결과 표를 보는 습관이 가장 효과적이에요. 기억을 오래 남기는 공부법은 인출·분산 학습에 정리했어요.

자주 틀리는 포인트

• NULL과 집계 함수: COUNT(*)는 NULL을 세지만 COUNT(컬럼)는 NULL을 빼요. AVG도 NULL을 빼고 계산해요.
• WHERE와 HAVING: 그룹을 만들기 전 조건은 WHERE, 그룹을 만든 뒤 조건은 HAVING이에요.
• OUTER JOIN 결과 행 수: 짝이 없는 행이 NULL로 채워져 남는다는 점을 놓치기 쉬워요.
• RANK와 DENSE_RANK: 동점 다음 순위를 건너뛰는지(RANK) 아닌지(DENSE_RANK)를 묻는 문제가 단골이에요.
• 문자열 비교와 정렬: 데이터 타입에 따라 정렬 결과가 달라지는 문제가 나와요.

예를 들어 보면

마케팅 직무로 취업을 준비하는 비전공 4학년이 10월 12일에 접수하고 11월 14일 시험을 본다면, 준비 기간이 약 5주예요. 평일 하루 1시간 반, 주말 3시간씩이면 총 50시간 안팎이에요. 처음 2주는 문법 실습, 다음 2주는 함수와 모델링, 마지막 1주는 기출 변형 문제 3~4회분을 시간 재고 풀면 무리 없는 일정이에요. 시간 관리 방법은 시간관리와 뽀모도로를 참고하세요.

취업에서는 어떻게 쓰일까

SQLD는 “SQL을 기초 이상으로 안다”는 최소한의 증명이에요. 자격증만으로 실무 능력을 보여 주기는 어려워서, 공부한 내용을 짧은 분석 프로젝트로 만들어 두면 훨씬 설득력이 있어요. 예를 들어 공공데이터로 쿼리를 짜서 “어느 지역 매출이 왜 높은지”를 정리한 결과물이면 면접에서 이야기할 거리가 생겨요. → 포트폴리오 만드는 법

데이터 쪽으로 더 나아가려면 상위 자격인 SQLP나 데이터 분석 자격(ADsP 등)을 이어서 준비하는 경우가 많아요. IT 직무라면 정보처리기사와 함께 준비하는 사람도 많아요.

일정과 응시료, 자격 유지 규정은 바뀔 수 있으니 접수 전에 데이터자격검정 누리집에서 최신 공고를 확인하세요.